# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time      : 2020/10/17 19:35
# @Author    : Reanon
# @File      : main.py
# @Email     : dafo360@gmail.com
# @Software  : PyCharm

# 正则表达式，进行文字匹配
import re
# 指定URL，获取网页数据
import urllib.error
import urllib.request

# 进行excel操作
import xlwt
# 网页解析，获取数据
from bs4 import BeautifulSoup

# # 进行sqlite3数据库操作
# import sqlite3

# 创建正则表达对象，表示规则:开头是<a href=",中间任意长的字符，结尾是">
# (.*?):一个字符，零次到多次重复出现(.*)，出现0次到一次(?)

# re.S:匹配包括换行在内的所有字符
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')
# 查找电影图片链接
findImgSrc = re.compile(r'<img.*?src="(.*?)"', re.S)
# 影片的片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片相关内容，记得添加re.S
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)



def saveData(datalist, savepath):
    """
    保存数据
    :param savepath:
    :return:
    """
    # 创建workbook 对象,设置样式压缩效果
    book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
    # 创建工作表sheet,可以覆盖
    sheet = book.add_sheet('豆瓣电影250', cell_overwrite_ok=True)
    # 定义列名
    col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价人数", "概况", "相关信息")
    for i in range(0, 8):
        # 写入列名
        sheet.write(0, i, col[i])

    for i in range(0, len(datalist)):
        print("第%d条" % i)
        data = datalist[i]
        for j in range(0, 8):
            sheet.write(i + 1, j, data[j])

    print("爬取完毕")
    # 保存数据
    book.save(savapath)


def askURL(url):
    """
    得到指定URL的网页内容
    :param url:
    :return:
    """

    # 模拟浏览器头部信息:向豆瓣服务器发送消息
    head = {
        # 用户代理；表示告诉豆瓣服务器，我们是什么类型的机器·浏览器（本质上是告诉浏览器·我们接收什么水平的文件
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36"
    }
    # 由于urlopen无法传参数，声明一个Request对象
    request = urllib.request.Request(url, headers=head)

    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
        # 打印网页
        print(html)
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)
    return html


def getData(baseurl):
    """
    爬取网页，逐一解析数据

    :param baseurl:
    :return:
    """
    datalist = []
    # #调用获取页面信息的函数:10次
    for i in range(0, 10):
        url = baseurl + str(i * 25)
        # 保持获取到的网页源码
        html = askURL(url)
        # 逐一解析数据
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        # 查找符合要求的字符串，形成列表:在div里查找，属性是class=item
        for item in soup.find_all('div', class_="item"):
            # 保存一部电影的全部信息
            data = []
            item = str(item)

            # 影片链接的详情
            link = re.findall(findLink, item)[0]
            data.append(link)

            # 添加图片
            imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
            data.append(imgSrc)

            # 片名可能一个中文名，没有外文名
            titles = re.findall(findTitle, item)
            if (len(titles) >= 2):
                ctitle = titles[0]
                # 添加中文名
                data.append(ctitle)
                # 去掉无关的 /
                otitle = titles[1].replace("/", "")
                # 添加外文名
                data.append(otitle)
            else:
                data.append(titles[0])
                # 外国名留空
                data.append(' ')
            # 添加评分
            rating = re.findall(findRating, item)[0]
            data.append(rating)

            # 评价人数
            judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
            data.append(judgeNum)

            # 概述
            inq = re.findall(findInq, item)
            if len(inq) != 0:
                # 去掉句号
                inq = inq[0].replace("。", "")
                data.append(inq)
            else:
                # 留空数据
                data.append(" ")

            bd = re.findall(findBd, item)[0]
            # 替换数据,去掉<br/>
            bd = re.sub(r'<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd)
            # 替换/
            bd = re.sub(r'/', " ", bd)
            # 去掉前后空格
            data.append(bd.strip())
            # 把数据放入
            datalist.append(data)
    return datalist


if __name__ == '__main__':
    #  网址：All Published SPECpower_ssj2008 Results
    baseurl = "http://spec.org/power_ssj2008/results/power_ssj2008.html"
    # 1.爬取网页
    datalist = getData(baseurl)
    # 存取数据
    savapath = "./data/SPECPower_ssj2008_Results.xls"

    # 2.解析网页

    getData(baseurl)
    # 3.保持数据
    saveData(datalist, savapath)

    # askURL("https://movie.douban.com/top250?start=0")
